Science des données: démystification, programmation et exploitation | TECHNOCompétences

Science des données: démystification, programmation et exploitation

Créer de la valeur ajoutée grâce au Machine Learning.

La formation a pour objectif d’initier les participants.es aux concepts de base de la science des données, et plus spécifiquement aux techniques fondamentales de l’apprentissage machine et aux processus de raisonnement analytiques (statistique descriptive, inférence statistique, intelligence artificielle et apprentissage statistique). Les aspects liés aux concepts de traitement et d’analyse des données massives seront également abordés (premier pas vers l'intelligence artificielle).

Lire l'article des formateurs : L'apprentissage automatique (machine learning) et ses avantages en entreprise

Montréal Québec
Jour 1 et 2 (3 et 4 mai 2018) : Introduction aux enjeux de la science des données dans le contexte de l'économie numérique et données massives. Jour 1 et 2 (16 et 17 avril) : Introduction aux enjeux de la science des données dans le contexte de l'économie numérique et données massives.
Jour 3 et 4 (10 et 11 mai 2018) : Pratiques des techniques d'apprentissage machine Jour 3 et 4 (23 et 24 avril) : Pratiques des techniques d'apprentissage machine

Dîner inclus pour chaque journée de formation. Le matériel informatique est fourni également.

Lieux des formations

Clientèle visée

La formation s'adresse à des des développeurs.euses ayant une connaissance de base des langages Python et R qui ont l'occasion de manipuler des données.

Les statisticiens.ennes/analystes d'affaires qui font de la modélisation à partir de données sont égalements bienvenus, mais il est recommandé de faire le quizz pour vous préqualifier.

Nous vous invitons à communiquer avec nous après avoir effectué le quizz pour en discuter.

Préalables

  • Avoir des connaissances en programmation (important) ;
  • Avoir des connaissances en statistiques ;
  • Avoir une compréhension approfondie des données propres à un domaine d’affaires appelées à être exploitées.

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les bases nécessaires à la réalisation d’un projet en science des données ;
  • Être capable de faire un premier pas vers l’intelligence artificielle pour les développeurs Web ;
  • Démocratiser et démystifier la science des données à des fins d’analyse ;
  • Comprendre les enjeux de la mise en place d’un projet en science des données ;
  • Comprendre les problématiques liées à la science des données dans un contexte de données massives ;
  • Distinguer les approches d’apprentissage machine supervisées et non supervisées ;
  • Mettre en pratique des concepts fondamentaux de la science des données à l’aide de laboratoires d’apprentissage machine.

Les participants.tes seront en mesure de charger en mémoire, de transformer et de visualiser des données hétérogènes à l’aide d’un langage de programmation interprété.

Prix

Tarif : 1800$*

remboursement salarial jusqu'à 560$**

*Le prix à l'achat est conditionnel à votre admissibilité à nos subventions.
**Le remboursement salarial est offert à l'employeur, environ 6 semaines après que la formation soit terminée et est remis sous certaines conditions (présence, attestation du salaire, admissibilité).

Vous avez des questions?

Contactez Virginie Goyette à vgoyette@technocompetences.qc.ca ou au 514-840-1237 ext. 361

En collaboration avec :

collège bois de boulogne

Partenaires

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