Science des données: démystification, programmation et exploitation | TECHNOCompétences

Science des données: démystification, programmation et exploitation

Créer de la valeur ajoutée grâce au Machine Learning.

  • 1 févr. 2018 - 9 févr. 2018 08:30 - 16:30
    4 jours, Nesrine Zemirli et Hafed Benteftifa Collège Bois-de-Boulogne, Montréal

La formation a pour objectif d’initier les participant(e)s aux concepts de base de la science des données, et plus spécifiquement aux techniques fondamentales de l’apprentissage machine et aux processus de raisonnement analytiques (statistique descriptive, inférence statistique, intelligence artificielle et apprentissage statistique). Les aspects liés aux concepts de traitement et d’analyse des données massives seront également abordés (premier pas vers l'intelligence artificielle).

Jour 1 et 2 (1 et 2 février) : Introduction aux enjeux de la science des données dans le contexte de l'économie numérique et données massives.

Jour 3 et 4 (8 et 9 février) : Pratiques des techniques d'apprentissage machine

Dîner inclus pour chaque journée de formation.

Clientèle visée

La formation s'adresse à des professionnel(le)s en activité, tels que des développeur(/se)s qui ont l'occasion de manipuler des données ou des statisticien(ne)s qui font de la modélisation à partir de données.

Préalables

  • Avoir des connaissances en programmation (important) ;
  • Avoir des connaissances en statistiques ;
  • Avoir une compréhension approfondie des données propres à un domaine d’affaires appelées à être exploitées.

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les bases nécessaires à la réalisation d’un projet en science des données;
  • Être capable de faire un premier pas vers l’intelligence artificielle pour les développeurs Web;
  • Démocratiser et démystifier la science des données à des fins d’analyse;
  • Comprendre les enjeux de la mise en place d’un projet en science des données;
  • Comprendre les problématiques liées à la science des données dans un contexte de données massives;
  • Distinguer les approches d’apprentissage machine supervisées et non supervisées;
  • Mettre en pratique des concepts fondamentaux de la science des données à l’aide de laboratoires d’apprentissage machine.

Le/La participant(e) sera en mesure de charger en mémoire, de transformer et de visualiser des données hétérogènes à l’aide d’un langage de programmation interprété.

Prix

Tarif : 1800$*

remboursement salarial : 560$**

*Le prix à l'achat est conditionnel à votre admissibilité à nos subventions.
**Le remboursement salarial est offert à l'employeur, environ 6 semaines après que la formation soit terminée et est remis sous certaines conditions (présence, admissibilité).

Vous avez des questions?

Contactez Virginie Goyette à vgoyette@technocompetences.qc.ca ou au 514-840-1237 ext. 361

Partenaire

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