Formation Science
des données

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Sciences des données

1 800$

Bénéficiez de 560 $ de rabais en remboursement salarial*

mai 2019 (date à confirmer)
28 heures
Collège du Bois de Boulogne
formation présentée en français

Démystification, programmation
et exploitation.

La formation a pour objectif d’initier les participants aux concepts de base de la science des données, et plus spécifiquement aux techniques fondamentales de l’apprentissage machine et aux processus de raisonnement analytiques (statistique descriptive, inférence statistique, intelligence artificielle et apprentissage statistique). Les aspects liés aux concepts de traitement et d’analyse des données massives seront également abordés (premier pas vers l’intelligence artificielle).

Les statisticiens, analystes d’affaires et programmeurs de niveau débutant qui sont intéressé(es) par l’extraction d’informations à partir de données

Il est recommandé de faire le quizz pour vous préqualifier.

Objectifs & plan de cours.

Les participants seront en mesure de charger en mémoire, de transformer et de visualiser des données hétérogènes à l’aide d’un langage de programmation interprété. Les pratiques seront effectuées principalement en python et R.

Maîtriser les bases nécessaires à la réalisation d’un projet en science des données

Démocratiser et démystifier la science des données à des fins d’analyse

Comprendre les enjeux de la mise en place d’un projet en science des données

Comprendre les problématiques liées à la science des données dans un contexte de données massives

Distinguer les approches d’apprentissage machine supervisées et non supervisées

Mettre en pratique des concepts fondamentaux de la science des données à l’aide de laboratoires d’apprentissage machine

Nesrine Zemirli 

Nesrine Zemirli PhD offre des services de conseil et de formation aux entreprises en science des données, en intelligence artificielle et en Big Data.

Avec plus de 15 années d’expériences professionnelles, elle a exercé diverses fonctions de spécialiste en science des données, en enseignement et en recherche, tant dans des institutions publiques que privées. Forte de son parcours international, Nesrine a acquis une expertise dans la formation des technologies de pointes (Machine Learning, Système de recommandation, Big Data) et a su développer une approche de formation proactive adaptée aux professionnels.

Elle a obtenu son doctorat en informatique à l’université Paul Sabatier Toulouse 3 en France. Elle est également titulaire d’un master professionnel en gestion de projets technologiques de l’université Toulouse – Jean Jaurès en France.

Hafed Benteftifa enseigne les techniques informatiques, tant dans les institutions publiques que privées. Titulaire d’une maitrise et d’un doctorat en génie, il se spécialise actuellement dans le traitement et l’exploitation des données.

Parmi la série de cours récemment enseignés, ceux portant sur la science des données, le traitement massif de données ainsi que ceux portant sur l’internet des objets, rencontrent un intérêt particulier.

En plus de ses activités d’enseignement et de formation, il participe également à l’élaboration de nouveaux programmes d’enseignement en relation avec les avancées technologiques dans le domaine de la collecte et du traitement de données.

Hafed Benteftifa  

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Dîner inclus pour chaque journée de formation. Le matériel informatique est fourni également.

Remboursement salarial
de 560 $

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Avis clients.

Excellent point de départ pour la mise en œuvre d'une pratique d'architecture
Joel Asselin — CAA -Québec
Formation architecture d'affaires
Cela m'a permis de mieux comprendre certains concept et surtout la valeur ajoutée d'une pratique d'architecture d'affaires
Nathalie Bonin — Via rail Canada
Formation architecture d'affaires
Excellente introduction à la pratique Business Architecture
Dominique Danvoye — CGI
Formation architecture d'affaires

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