Parcours activation AI
En collaboration avec le CRIM, AÇAÏ conseil et Technologia
Dans un contexte où l’adoption de l’intelligence artificielle (IA) devient un enjeu stratégique pour les PME, le parcours Activation IA vise à accompagner les PME québécoises dans la maîtrise et l’intégration de l’IA au sein de leurs opérations.
Ce parcours vous permettra de :
- Saisir pleinement le potentiel, les limites et les applications pratiques de l’IA.
- Démarrer un projet d’IA tout en assurant une gestion réfléchie des étapes et des risques du projet d’IA.
- S’assurer que cette intégration technologique soit en harmonie avec vos objectifs d’affaires, renforçant ainsi la position concurrentielle de votre entreprise sur le marché.
Avec Activation IA, vous êtes assurés d’avoir les outils, les connaissances et le soutien nécessaires pour maîtriser l’IA et propulser votre PME vers une croissance durable et une innovation continue.
Profils requis
Objectifs
Format
En rejoignant le parcours Activation IA, vous bénéficierez d’une formation complète et immersive, conçue pour transformer votre PME grâce à l’intelligence artificielle.
Ce que vous offre le parcours :
- Activités en individuel et en groupe
- Défis en entreprise
- Mentorat et accompagnement
- Séances pratiques et théoriques
Durée
Ce programme de 70 heures, réparties sur 12 semaines, allie théorie, pratique, application en entreprise et mentorat pour vous offrir une expérience enrichissante et percutante.
Dates des prochaines cohorte :
Cohorte 3 – 26 septembre 2025
Cohorte 4 – 30 septembre 2025
Lieu
En ligne et partiellement en présentiel
Prix
3150 $ par entreprise, pour deux personnes
Programme
Chaque événement d’apprentissage (ÉA) se compose des activités suivantes :
- Comprendre en solo : vous permettra d’acquérir une compréhension théorique des concepts au moyen de vidéos, de podcasts ou de documents. Ce type d’activité se réalisera de manière asynchrone et individuelle.
- Pratiquer en groupe : vous permettra de pratiquer vos acquis à travers des études de cas, d’échanges et discussions, des résolutions de problèmes, des exercices concrets. Ce type d’activité se déroulera en synchronie, à distance, avec un formateur attitré.
- Agir en entreprise : impliquera un défi que vous aurez à relever au sein de votre entreprise pour renforcer les acquis et initier une mise en pratique progressive d’un projet d’IA spécifique à votre entreprise. Ce type d’activité se déroulera en présentiel au sein de votre entreprise.
- Pauses réflexives : moment pour revisiter les défis ou l’apprentissage en général. Selon les objectifs visés, ces pauses de réflexion peuvent se dérouler individuellement, en duo, ou en présence d’un expert du CRIM, pendant les sessions de mentorat.
- Mentorat : vous permettra d’arrimer les défis de votre entreprise avec les conseils et l’accompagnement fournis par les mentors du CRIM. Les séances auront lieu après chaque défi en entreprise.
- Présentation du projet d’IA : lors de cette activité de fin du parcours, vous aurez l’occasion de présenter votre projet d’IA devant un panel d’experts. Ceci favorisera l’interaction directe, le questionnement critique et l’opportunité d’obtenir un retour immédiat et constructif.
ÉTAPE 1 Utiliser l’IA comme levier stratégique
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Activité 1 : L’IA en entreprise. Distinguer le potentiel transformateur d’IA.
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Activité 2 : Opportunités et cas d’usages. Formuler des cas d’usage selon les objectifs d’affaires.
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Activité 3 : Analyse des cas d’usage. Identifier les expertises nécessaires et les bénéfices attendus.
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Activité 4 : Sources et données. Évaluer la qualité, la fiabilité et l’accessibilité des sources de données.
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Activité 5 : Feuille de route stratégique. Prioriser les cas d’usage pour établir une feuille de route alignée sur les objectifs d’affaire de l’entreprise.
ÉTAPE 2 : Planifier un projet d’IA
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Activité 6 : Projet d’IA en entreprise. Définir un projet d’IA porteur, incluant son architecture et l’équipe du projet.
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Activité 7 : La gestion des données. Planifier la collecte et la préparation des données.
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Activité 8 : Les modèles d’IA. Planifier la conception et les tests des modèles d’IA ainsi que l’infrastructure TI nécessaire.
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Activité 9 : Déploiement et maintenance Planifier l’intégration, le déploiement et l’amélioration continue du projet d’IA.
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