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Vers une intelligence artificielle éthique : enjeux, principes et réflexions

Il est difficile d’en arriver à un consensus au sujet de l’intelligence artificielle responsable. Les définitions varient selon les juridictions. Le Québec avec la Déclaration de Montréal est un chef de file quant à la conception de système d’IA responsable, ou pour le dire autrement, qui prend en considération les enjeux éthiques soulevés par l’IA. “Selon l’OBVIA, l’éthique est un ensemble de principes auxquels nous avons adhéré pour assurer le mieux-vivre dans notre société. (…) L’éthique représente aussi un processus réflexif dans lequel nous devons nous engager pour déterminer comment les principes établis peuvent être respectés dans divers contextes. Dans le cas de l’IA, puisqu’il s’agit d’une technologie qui peut apprendre et fonctionner en autonomie partielle ou entière, nous devons réfléchir aux enjeux éthiques qu’elle génère comme le phénomène de la boite noire, les biais cognitifs ou le respect de la vie privée.”

Sept piliers pour encadrer une IA éthique

D’autres principes existent aussi et se retrouvent dans la littérature et dans les cadres et les chartes éthiques pour s’assurer de faire de l’IA responsable. L’IA responsable repose sur 7 grands principes qui permettent de respecter les valeurs et principes de l’entreprise et de la société dont voici la liste: 

  • Équité et non-discrimination
  • Augmentation humaine
  • Confidentialité et gouvernance des données
  • Responsabilité
  • Transparence
  • Sécurité et fiabilité
  • But éthique et bénéfice sociétal.

    Pour aller plus loin...